Tag: datetime

Pandas Tag für Tag

Ich habe viele Daten in einem Pandas Dataframe: Timestamp Value 2015-07-15 07:16:39.034 49.960 2015-07-15 07:16:39.036 49.940 …… 2015-08-12 23:16:39.235 42.958 Ich habe etwa 50 000 Einträge pro Tag, und ich möchte verschiedene Operationen auf diesen Daten durchführen, Tag für Tag. Zum Beispiel, wenn ich das rollende Mittel finden möchte, würde ich das eingeben: df['rm5000'] = […]

Vermeidung von Fehler von pd.to_datetime in Pandas

Ich habe ein riesiges Dataframe mehr als 100 Millionen Zeilen. Da habe ich ein Datum Spalten, haben leider falsch formatierte (gemischte) Datum Strings. Jetzt habe ich es in datetime umgewandelt von: df['TRX_DATE'] = pd.to_datetime(df['TRX_DATE'],coerce=True) # without any error # Now i want to calculate week day from that date columns df['day_type'] = [x.strftime('%A') for x […]

TypeError: bad operand type für abs (): 'datetime.datetime' beim Rendering mit pygal

Ich habe einen sehr einfachen Code, der ein XY-Diagramm mit Pygal-Bibliothek zeichnen sollte, erstens den Code: @app.route('/graph2/',methods=["GET","POST"]) def graph2(): graph = pygal.XY() f=[('f20', 2868, datetime(2016, 5, 1, 6, 54, 46)),('f21', 2887, datetime(2016, 5, 1, 6, 55, 37)),('c9', 2868, datetime(2016, 5, 1, 6, 55, 42)),('f20', 2868, datetime(2016, 5, 1, 6, 55, 46)),('f21', 2887, datetime(2016, 5, 1, […]

Bekomme letzte Wochen mit python

Ich versuche, das Datum der letzten Woche mit Python zu bekommen. Wenn das Datum ist: 10 OCT 2014 bedeutet Es sollte gedruckt werden 10 OCT 2014, 09 OCT 2014, 08 OCT 2014, 07 OCT 2014, 06 OCT 2014, 05 OCT 2014, 04 OCT 2014 Ich habe es versucht: today = (10 OCT 2014) dates = […]

Django-Abfrage: "datetime + delta" als Ausdruck

Nun, meine Frage ist ein bisschen wie folgt: Angenommen, ich habe das nächste Modell, das ist ein einfacher Fall: class Period(models.Model): name = CharField(… field specs here …) start_date = DateTimeField(… field specs here …) duration = … don't know what field should i use but this has to hold a delta … Ich möchte […]

Probleme mit datetime.strptime ()

Ich habe eine Excel-Kalkulationstabelle. Ich versuche, eine Zeile aus dem Excel-Blatt zu erfassen, das ein Datum enthält, dann analysiere das Datum mit datetime.strptime() . Hier ist das Bit des Excel-Blattes, mit dem ich arbeite: Und meinen relevanten Code: pattern = re.compile(r'Listing(.+)', re.IGNORECASE) a = pattern.findall(str(df)) print("a:", a) new_a = str(a) datetime_object = datetime.strptime(new_a, '%b %w […]

Laden von Daten aus CSV mit Numpy

Daten HOD,2012-1-3,1,5000 HOD,2012-1-4,1,5000 HOD,2012-1-5,1,5000 HOD,2012-1-6,1,5000 HOD,2012-1-9,1,5000 HOD,2012-1-10,1,5000 myData = np.genfromtxt(inputFile, dtype=[('Symbol',str),('Date', 'datetime64[D]'),('Value', int),('Allocation', long)], delimiter=',') print myData Ausgabe ('', datetime.datetime(1969, 12, 31, 0, 0), 1, 5000L) ('', datetime.datetime(1969, 12, 31, 0, 0), 1, 5000L) ('', datetime.datetime(1969, 12, 31, 0, 0), 1, 5000L) ('', datetime.datetime(1969, 12, 31, 0, 0), 1, 5000L) ('', datetime.datetime(1969, 12, 31, 0, […]

Kann nicht datetime als JSON von Cherrypy serialisieren

Ich versuche, eine Liste von Datensätzen als Antwort auf eine Ajax-Abfrage zu senden. Dies funktioniert gut, es sei denn, die Ergebnisse enthalten ein datetime-Feld, wenn mein Prozess mit dem Fehler datetime.date(2011, 11, 1) is not JSON serializable . Ich habe versucht, die Antwort zu kombinieren, die ich zu einer sehr ähnlichen Frage hier mit Anweisungen […]

Datum Zeit Serie weise Gruppierung von Daten und Verteilung

Ich versuche, die datetime-Serie mit einem Repository-Daten zu verschmelzen, während ich mit Namen gruppiere und die Werte summiere. File1.csv Timeseries,Name,count 07/03/2015 06:00:00,Paris,100 07/03/2015 06:00:00,Paris,600 07/03/2015 06:00:00,Paris,700 07/03/2015 06:00:00,London,200 07/03/2015 06:00:00,London,100 07/03/2015 06:00:00,London,500 07/03/2015 06:00:00,Dublin,300 07/03/2015 06:00:00,Dublin,400 07/03/2015 06:00:00,Dublin,400 Ausgabe Master_file.csv (append mode) Name,Timeseries(n-1)Timeseries(n)#put the datetime series as header and put Paris,300,1400 #Sum of all the […]

Reformieren einer Liste von Datumszeichenfolgen zu Tag, Monat, Jahr in Python

Ich möchte das Format der Zeichenfolgen in einer Liste ändern. Sie sind Daten, aber wurden in Strings umgewandelt. Ich habe alles für diese Lösung gesehen, aber es scheinen nur Antworten für ein einziges Element zu geben. Zuerst mache ich eine Serie Date_List = df.loc['receiveddate'] print Date_List Element1 2015-06-26 Element2 2015-06-25 Element3 2015-06-26 Element4 2015-06-25 Element5 […]

Python ist die beste Programmiersprache der Welt.